网信大数据哪些要素是被风控领域看重的？

　　不少人在申贷的时候，如果大数据不好，就会被以大数据不良拒贷，其实早在几年前就出现了大数据征信，也叫网信大数据，网信大数据在金融风控领域的运用主要体现在贷前风控，下面小易大数据为你简单详细介绍一下网信大数据哪些要素是被风控领域看重的，对自身大数据存疑的一起去了解一下吧。

　　以小易大数据平台的个人信息风险检测报告为例简要介绍一下：
 

　　一、首先是出现在报告顶部的综合评分或评级

　　大数据报告的综合评分就是咱们常常提到的大数据综合评分，主要是根据自身情况，结合报告体现的风险进行的综合评级，这一栏有建议通过，建议审核，和建议拒绝三种风控建议，大多数申贷被秒拒都有可能是大数据太差而拒贷的。

　　二、其次就是身份信息匹配以及常用手机号码以及联系人风险检测

　　身份信息匹配度检测

　　身份信息匹配度相信大家都不陌生，也就是你输入的查询信息与储存在大数据系统的信息进行匹配，如果差异太大，就有可能是虚假信息，被认定为高风险人群，直接拒贷。

　　手机号码风险检测

　　手机号码风险检测是核查你查询的这个手机号在系统里面的申贷以及各种社交风险，大家试想一下，一个手机号，半年没有通过电话正常吗?所以手机风险检测就是检测这方面的内容。

　　联系人风险检测

　　网信大数据对联系人风险的检测主要是从通话记录或者通讯录等地方核查联系人中是否有高风险人群，简言之就死核查联系人有无失信人员，老赖等等，通过社交层面核查你有无骗贷嫌疑。

　　三、多头借贷风险以及多头借贷逾期风险检测

　　多头借贷风险和逾期风险是网信大数据报告比较核心的部分，多头借贷其实就是两家以上的借贷申请记录，但是一般机构都会所放宽，并非超过两家就有风险，还要根据还款能力，申贷周期(时间)进行评判，同样的，逾期风险也是统计在一定周期内的逾期笔数。

　　四、司法风险检测

　　司法风险检测就是检测查询人在失信网、人法执行网、等等有无记录来判断查询的司法风险等级。

　　上述几项都是网信大数据综合评分的组成部分，也是网信大数据报告最核心的组成部分，这里就不详细介绍了，如想了解详细示例报告，请访问官网选择大数据风险检测报告，查看详情。

　　如果你对你的网信大数据有疑问或者想详细了解网信大数据的详细内容， 不妨点击下方“个人大数据风险检测”卡片详细了解自己的网信大数据。