什么是大数据信用评分?有哪些特点?怎么查询？

　　现在不少银行和金融机构在做风控的时候，大数据信用评分是常见的操作步骤，也有很多人受到了大数据评分不足的影响，那什么是大数据信用评分?有哪些特点呢?接下来本文就为大家详细介绍一下，希望对你了解大数据信用评分有帮助。

　　一、大数据信用评分的定义

　　大数据信用评分指运用统计方法，基于过去的经验，对消费者或中小企业未来信用风险的综合评估。大数据信用评分必须完全忠实于过去的经验来推测未来，大数据信用评分主要用于授信额度较小、调查成本较高的领域，如信用卡领域，在自动、批量发放信贷时，大数据信用评分的作用非常重要。

　　二、大数据信用评分的特点

　　1.动态性

　　当制作信用调查报告的数据项改变时，大数据信用评分值也会随之改变。例如：付款状况的改变或者新开设账户，都会使消费者的大数据信用评分值发生改变。在金融服务领域，不同的贷款申请人，其大数据信用评分是不同的，这取决于使用的大数据信用评分的类型和相应的特征变量取向。

　　2.客观性

　　大数据信用评分是基于大量数据制定的，反映了消费者信用行为的普遍性规律，个人征信机构可将各家授信机构的数据综合起来进行大数据信用评分，不偏向任何一家授信机构的特定消费或特定信贷产品。

　　3.一致性

　　大数据信用评分在实施过程中前后一致，不管哪个机构、哪个工作人员、哪个时间地点做出的决策，只要用的是同一个模型，其评估和决策的标准是一样的。特别是个人征信机构的大数据信用评分，不因时间的不同而改变，不因特殊阶段的信贷行为和特殊的信用风险政策而发生大的变化。

　　4.准确性

　　大数据信用评分是依据大数据原理、运用统计技术等科学手段得出的，能够比较准确地预测消费者某一方面信用表现的概率。其准确性还与数据的质量、模型技术水平等因素有关。

　　5.综合性

　　大数据信用评分是基于多个信息维度的许多个预测变量得出的，比较全面地评估了消费者的未来信用表现。

　　6.效率性

　　基于模型的大数据信用评分则可以在计算机系统内自动化实施，只要输入相关信息，就可在几秒钟内得到决策。

　　上述就是本文关于什么是大数据信用评分?有哪些特点的全部介绍，如果你正想了解一下自己的大数据信用评分，不妨点击文章末尾的卡片，查询一下自己的大数据评分吧，如果对大数据报告有不清楚的地方，还可以咨询官方客服哦。